False Positive vs. False Negative｜情報科学を学ぶ大学生のブログ

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False Positive vs. False Negative

2009 / 08 / 25 ( Tue )

けさ方、緊急地震速報が入ったものの、地震はなかったようです。（寝てました）

大きな地震の発生は人命にかかわるというその特性上、False Negative（検出漏れ）があってはなりません。そのため、今回みたいな「緊急地震速報がきた！でも、たいした地震こなかった・・・」というFalse Positive（誤検知）が発生する方が全然マシです。

ただし、あまりにFalse Positive Rateが高すぎるとオオカミ少年になってしまうので、その点に注意が必要ではありますが。

一方、スパムフィルタの場合は、False Positiveが発生すると正常なメールが手元に届かなくなってしまって困るので、False Positive Rate (FPR) < False Negative Rate (FNR)となるように設計すべきです。

なので、スパムフィルタの研究をしていて、FNRが高くなってしまったときには、この理論を展開して逃れることができます。さらにこれを応用すれば、FPRもFNRも高くなってしまい、研究は失敗に終わったが、卒業するためにどうしても論文を出さなくてはならないという状況をのり越えられるかもしれません。

「Error Rateが高くなってしまいました。でも、FPRの方が低いのはいい傾向です。今後はこの傾向を維持したまま、Error Rateがもっと低い値になるように・・・」みたいなことを言えば、卒業くらいはなんとかなるかもしれません。（ならない場合は頑張って下さい^^;）

逆に言えば、研究成果にいちゃもんをつけたいときは、FPRが高いかどうかチェックして、高い場合はそれを指摘すればいいわけです。セキュリティの研究をする人は覚えておくと役に立つかもしれません。